{"id":60550,"date":"2025-04-10T07:03:22","date_gmt":"2025-04-10T07:03:22","guid":{"rendered":"https:\/\/morningscore.io\/?p=60550"},"modified":"2025-06-03T08:37:58","modified_gmt":"2025-06-03T08:37:58","slug":"llmo-ar-svart-for-sma-varumarken-och-foretag","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/morningscore.io\/sv\/llmo-ar-svart-for-sma-varumarken-och-foretag\/","title":{"rendered":"LLMO \u00e4r sv\u00e5rt f\u00f6r sm\u00e5 varum\u00e4rken och f\u00f6retag"},"content":{"rendered":"

LLMO = LLM-optimering, vilket typ betyder att du g\u00f6r SEO f\u00f6r AI-chatbottar som ChatGPT f\u00f6r att optimera hur mycket synlighet ditt f\u00f6retag f\u00e5r i LLMs.<\/p>\n

Om du f\u00f6ljer r\u00e5den fr\u00e5n de b\u00e4sta LLMO-guiderna d\u00e4r ute, som den h\u00e4r fr\u00e5n Ahrefs<\/a>, f\u00e5r du massor av tips som funkar b\u00e4st f\u00f6r st\u00f6rre varum\u00e4rken.<\/p>\n

Det h\u00e4r fick mig att t\u00e4nka att det nog \u00e4r sv\u00e5rt f\u00f6r mindre f\u00f6retag att h\u00e4nga med i sv\u00e4ngarna just nu.<\/p>\n

LLM:er som ChatGPT har f\u00f6r n\u00e4rvarande (tidigt 2025 n\u00e4r detta skrivs) inte tillr\u00e4ckligt med data om alla sm\u00e5f\u00f6retag d\u00e4r ute.<\/p>\n

Testar om sm\u00e5 varum\u00e4rken dyker upp i LLMs<\/h2>\n

F\u00f6r att testa den hypotesen fr\u00e5gade jag flera topp-LLM:er om de k\u00e4nde till 10 mindre danska varum\u00e4rken genom att helt enkelt fr\u00e5ga \u201dK\u00e4nner du till det danska f\u00f6retaget OnRobot?\u201d (exempel med OnRobot).<\/p>\n

Och h\u00e4r \u00e4r resultaten:<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
K\u00e4nner du till?<\/th>\nmistral-small<\/th>\nmistral-large<\/th>\ngpt-4o-mini<\/th>\ngpt-4o<\/th>\ngemini-1.5-flash<\/th>\ngemini-2.0-flash<\/th>\nclaude-3-5-sonnet<\/th>\nclaude-3-5-haiku<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Morningscore<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u274c<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n<\/tr>\n
Morningtrain<\/td>\n\u274c<\/td>\n\u274c<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u274c<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u274c<\/td>\n\u274c<\/td>\n<\/tr>\n
Morningbound<\/td>\n\u274c<\/td>\n\u274c<\/td>\n\u274c<\/td>\n\u274c<\/td>\n\u274c<\/td>\n\u274c<\/td>\n\u274c<\/td>\n\u274c<\/td>\n<\/tr>\n
Twentyfour<\/td>\n\u274c<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u274c<\/td>\n<\/tr>\n
Vestas<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n<\/tr>\n
Sandgrav Solutions<\/td>\n\u274c<\/td>\n\u274c<\/td>\n\u274c<\/td>\n\u274c<\/td>\n\u274c<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u274c<\/td>\n\u274c<\/td>\n<\/tr>\n
Fenerum<\/td>\n\u274c<\/td>\n\u274c<\/td>\n\u274c<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u274c<\/td>\n\u274c<\/td>\n\u274c<\/td>\n\u274c<\/td>\n<\/tr>\n
Roccamore<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n<\/tr>\n
Flatpay<\/td>\n\u274c<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u274c<\/td>\n\u2705<\/td>\n<\/tr>\n
Onrobot<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n\u2705<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Det h\u00e4r testades via API:er, s\u00e5 jag var s\u00e4ker p\u00e5 att de inte skulle anv\u00e4nda s\u00f6kdata (API:n f\u00f6rlitar sig bara p\u00e5 modelldata direkt och ansluter inte till \u201dinternet\u201d).<\/p>\n

Gemini 2.0 \u00e4r vinnaren<\/h2>\n

Gemini-2.0-Flash och GPT-4o k\u00e4nde till lika m\u00e5nga varum\u00e4rken, men Gemini hade de mest detaljerade svaren \u00f6verlag och hade n\u00e4stan alltid r\u00e4tt i detaljerna.<\/p>\n

Kanske Google skulle kunna utnyttja sin enorma lokala databas fr\u00e5n Google Business<\/a>? Jag vet inte. ChatGPT klarade sig r\u00e4tt bra ocks\u00e5.<\/p>\n

Vad avg\u00f6r om ett varum\u00e4rke hittas av en LLM?<\/h2>\n

Det finns m\u00e5nga studier om det. Min egen erfarenhet \u00e4r att dessa m\u00e4tv\u00e4rden spelar roll:<\/p>\n